2026年4月2日，由昌发展、360联合主办的“AI Open Day · 昌发展 ×360龙虾大会”在北京昌平昌发展?科创中心盛大启幕。本次大会以“智能体落地攻坚与 OpenClaw 未来落地实践探索”为核心，汇聚行业头部企业代表、技术专家与生态伙伴，共同探讨AI智能体、OpenClaw等前沿技术的产业应用路径。中天智领CEO党战雄受邀出席本次盛会，与现场嘉宾深度交流，分享中天智领在智能交互领域的技术实践与创新思考，为OpenClaw技术在特殊场景的落地注入鲜活的行业视角。
AI盛会启幕
共探智能体与OpenClaw 产业落地
大会现场氛围热烈，来自政企、科技领域的百余位嘉宾齐聚一堂，共同见证这场 AI 技术盛宴的开启。活动以嘉宾签到入场拉开序幕，随后主办方致辞、政策解读等环节依次进行，昌发展股份总经理助理金明、昌平区龙泽园街道商会秘书长张红颖的致辞，为大会奠定了赋能科创、落地实践的核心基调。昌发展股份产业服务经理郭艳良对昌平区“1+1+N”科技创新政策体系的深度解读，更让现场嘉宾清晰把握区域科创扶持方向，为企业AI落地提供了政策支撑。
行业大咖分享
Open Claw与安全成焦点
主题演讲环节，行业大咖们围绕 AI 技术落地的核心痛点与前沿趋势展开分享。360漏洞AI安全专家宁宇飞以《赛博龙虾安全养殖指南》为题，通过生动演示直观剖析AI Agent落地过程中的安全风险与防护要点，360 数智化集团售前总监安明洋结合实战案例，输出《AI Agent 企业级落地路径与实践方法论》，为企业构建智能体体系提供可落地方案。
大会最受关注的OpenClaw技术应用分享成为全场焦点。马来西亚北方大学博士、YL-FDL未来设计实验室创始人刘沛文以《OpenClaw 赋能漫剧落地与实战应用》为主题，现场展示OpenClaw框架在内容创作领域的创新应用，全方位解析这一开源AI智能体框架的产业价值与应用潜力。
随后的圆桌对话环节，多位行业嘉宾围绕“智能体落地攻坚与 OpenClaw 未来落地实践探索”展开深度研讨，从技术选型、场景适配、风险管控、生态合作等维度，拆解智能体从试点到规模化落地的关键路径，现场思想碰撞、干货满满。
党总现场发言
涉密场景 AI 应用 安全可管可控
中天智领作为AI多模态交互领域的深耕者，CEO党战雄在大会交流环节，结合企业核心业务与军队等特殊场景实践，分享了极具行业深度的观点。
市场上各类OpenClaw的应用与下载很多，但在部队等涉密场景，合规可用的工具屈指可数。目前中天智领在做的项目，包含大模型、RAG生成，主要做语言类、文档类业务，同时也在打造Agent，应用在指挥中心调度场景，用Agent实现信息化数据处理。所有这些应用，核心前提都是安全、可管可控,可管是指代码可管，可控是指国产化可控，同时要有政策支持，再加上小范围试用验证。
核心技术优势
多域跨网 + 多模态交互用
党战雄进一步介绍了中天智领在军队场景的核心技术优势，公司专注交互系统，服务火箭军、海军等单位，核心亮点是多域跨网。部队网络多、跨网隔离是基本安全机制，但跨网使用不便，我们通过界面整合、界面协同，实现传流不传数、传图不传数据，在网络之间完成安全的数据融合。同时，针对图片、语音、手势等多模态信息实现整体反控与交互管控，用于指挥调度与跨网协同。
针对OpenClaw等开源工具，党总也明确表示，可以将小龙虾单独隔离部署，在相对安全的环境下使用。在业务场景，结合AI agent提供新的思维模式，所有应用始终坚持可管可控、政策合规。
现场交流中，多位嘉宾就特殊场景AI落地、多模态交互及OpenClaw安全应用等话题与党战雄深入探讨，对中天智领的技术实力与落地经验给予高度认可。
携手生态共赢
交互与 OpenClaw 深度融合
谈及本次参会感受，党战雄表示，AI智能体正从概念走向实践，OpenClaw等开源框架大大降低了落地门槛。本次龙虾大会为行业搭建了宝贵的交流平台，中天智领期待与360、昌发展及更多生态伙伴携手，把智能交互技术与 OpenClaw 等智能体工具深度融合，打造更多适配政企、军队场景的安全落地方案。
展望未来
技术创新赋能关键领域
当前，AI 技术正加速重构产业形态，智能体与 OpenClaw 等开源生态成为企业数字化转型的重要抓手。未来，中天智领将继续深耕智能交互、多域跨网、多模态管控等核心技术，结合大模型、RAG、AI Agent 能力，为指挥中心、军队、政务等关键场景提供更安全、更高效、更可控的智能化解决方案，助力关键领域数字化、智能化升级。
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【知识小科普】
大语言模型(LLM)
LLM:Large Language Model,在海量的文本数据上训练出来的、拥有巨大参数规模的人工智能模型。它的核心能力是理解和生成人类语言。
多模态(部分模型)：一些最新的LLM不仅能处理文字，还能理解图像、音频甚至视频。
LLM 是当前人工智能领域最具代表性的技术之一。它并非真正的思考者，而是一个极其强大的文本模式匹配和生成引擎。像DeepSeek 这样的对话助手，就是基于 LLM 技术构建的具体应用。
【大白话】
根据你给的文字，预测下一个最合理的词，因为它学了海量文本，所以看起来像 会思考、会聊天、会写东西。
智能体(Agent)
Agent,是指具备自主感知环境、通过推理形成决策、借助行动执行器完成目标，并能持续迭代优化的智能实体。可以理解为会自己思考、自己动手、自己完成任务的 AI 助手。
【大白话】
Agent(智能体)= 有大脑 + 有手脚 + 有计划的人
它会听懂你的目标，自己规划步骤，调用工具，查网页、打开软件、写代码、操作电脑，一步步做完，最后给你结果。
OpenClaw(龙虾)
openClaw是当前最火的开源、本地部署 AI 智能体(AI Agent)框架，核心是让AI从“聊天”变成真正能动手执行电脑任务的助手。
【大白话】
OpenClaw(龙虾)= 给AI装上手脚，让它能操作电脑
【举个例子】
给你一个超简单版例子，一眼看懂三者关系：
场景：你说 “帮我点个外卖”
LLM（大脑）：告诉你可以点什么、怎么点。
（基于训练过，有相关问题的回答，说话，解释，教你怎么做）
Agent（智能体）：自己想好要点哪家、多少钱、怎么下单。
（有目标、计划、逻辑，但它没有手，没法真的操作电脑。）
OpenClaw（龙虾）：真的拿起手机，帮你把外卖点了。
OpenClaw 就是Agent 的手和钳子。
【极简总结】
LLM = 只会说
Agent = 会想会计划
OpenClaw = 会动手做事