[全部]智能交通指挥中心四大功能
2020-01-07

智能交通指挥系统应该具备交通监控中心、信息服务中心、决策支持中心、指挥调度中心四大中心功能。

1 交通监控中心功能

(1)、监控辖区主干路网交通动态信息。以全省GIS为基础,在重点路口、路段设置监控设备,及时发现并直观显示交通堵塞事件,协调、督促处理。在重要活动、专项行动、春运和其它节假日期间加强主干路面现场状况监管。

(2)、监控重点车辆、重点目标。利用车载GPS和行驶记录仪信息,对危险物品运输车、长途客运车辆等重点目标的行驶线路、行驶速度等方面实行移动监控跟踪,及时发现和查处严重交通违法行为。

(3)、缉查涉案在逃车辆。建立黑名单数据库,汇总辖区黑名单车辆数据,并建立数据更新维护机制;实现全市联网,完善黑名单车辆布控、缉查处理机制。

(4)、勤务督导。在巡逻执勤警务车辆上安装车载监控设备,对警务车辆路面执勤实行跟踪。在车辆管理所科目考试窗口、办证大厅和交通违法业务处理窗口设置视频监控设备,对窗口业务实行监控。

2 信息服务中心功能

汇总道路交通业务基本信息,为相关业务部门和广大群众服务:

(1)、信息交换。与公安交通部门和公路交通、保险、税务等部门进行信息交换,实现信息资源共享。

(2)、信息发布。通过电子显示广告牌、交通电台、互联网络以及其他媒介向广大群众发布交通动态信息,进行道路交通情况的提示和诱导。

(3)、信息服务。建立交通信息查询平台,通过内部网络为公安交通业务部门提供信息查询服务。

3 辅助决策支持中心功能

(1)、建立辅助决策平台。运用地理信息系统,建立起全市交警的路面“作战”情报图,在电子地图上,提供道路交通网、交通形态、交通设施等类动态信息;提供重点路段的交通流量和视频信息;提供交通结构、交通警力分布与交通设施信息;提供交通事故黑点地带、事故分析信息等信息,便于领导调用,辅助决策。

(2)、交通事故、交通违法的数据统计分析。利用交通事故、交通违法的动态数据,结合事故发生的时间、地点、天气、车辆型号、驾驶人员信息等相关条件进行统计分析和比较,以揭示各项数据内部规律性,寻找交通秩序的治理对策。

(3)、交通流数据的统计分析。采集全省交通流,结合路面交通形态和机动车辆等数据,采用联机处理的技术方法进行统计分析,平时做好交通流量、交通状态的趋势预测,春运和重大节假日期间,对主干公路进行预测预警,提高全省道路交通安全的宏观管控能力。

(4)、交通综合数据的统计分析。创建数据仓库,储存管理机动车辆、驾驶人、交通违法、交通事故、交通流量、交通状态、交通警力和重大交通事件的视频历史信息,综合利用。通过长期数据积累,进行深层次的数据挖掘,为提高总体交通管理水平提供决策支持。

4 指挥调度中心功能

(1)、特大事件的应急指挥。对于路面发生的特大交通事故、自然灾害和其它事件造成严重交通堵塞,利用省级交通指挥中心平台和移动视频、通讯技术,进行指挥调度和应急处理。

(2)、联勤协调指挥。对于辖区发生的重大道路交通拥堵事件,以事件地点为中心,发挥省交警部门的职能作用,利用智能交通指挥系统对跨地区联合指挥调度、协同作战。

(3)、车辆缉查布控指挥调度。对于跨地区或全市性的车辆布控缉查行动,调度各地交通



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