图3 城市大数据资源体系

（二） 城市大脑是协同治理的技术基石

城市大脑作为城市数字化基础设施和开放创新平台，在疫情防控中发挥了疫情综合监测、资源调配优化、疫情预测分析、宏观决策支持等作用，成为提升城市协同治理水平的关键。

城市大脑压缩新应用开发上线时间，赢得战“疫”时机。

疫情前期发展迅速，急需快速搭建疫情监测、人口排查、防控指挥等新应用，城市大脑可基于基础支撑平台、成熟应用组件库、基础数据库等，快速搭建疫情防控新平台。杭州基于城市大脑快速开发健康码平台，将开发周期从常规的4周缩短到16小时；北京海淀区基于城市大脑的“时空一张图”和“AI计算平台”等快速上线疫情防控平台。

城市大脑构建扁平化高效调度体系，提升疫情防控效率。

利用传统处理方式，疫情数据从采集、整理、摸排、上报到发布要一天左右，城市大脑改变数据采集慢、融合难、整理耗时等顽疾，避免多级数据采集和命令传达，形成快速灵活综合调度体系。海口城市大脑疫情防控智能指挥平台建立“市、区、街道社区”三级联防联控体系，基层人员和公众可直报数据到城市大脑，城市大脑处置命令直达工作人员，实现命令下达、执行跟踪、摸排上报、群防群治全链路快速闭环。

（三） 人工智能、大数据、数字孪生、北斗定位等“硬核技术”赋能城市公共安全与应急管理，实现“全覆盖、无死角、无盲区”安全监测防控，助力政府高效智能应对公共安全应急的治理难题。

在疫情蔓延前期，基层医生最先掌握情况，互联网渠道最快传播信息，疫情在网络空间上最先感知和预警。如，2009年甲型H1N1爆发前，Google利用网络舆情提前给出疫情预测走势，与数周后疾控中心卫生数据相比的准确率达到97%。此次疫情期间，铁路12306平台利用实名制售票数据，根据确诊病人所乘车次配合地方政府快速追溯各地密切接触者。

在虚实融合的数字孪生城市里，可充分整合城市信息模型、物联网感知、北斗定位等数据，结合物资入库、出库记录，实时远程跟踪紧急物资的位置和了解物资种类、数量，对照各地物资需求，有序配置紧急物资，改善物资管理混乱、分配不均衡等不良情况。

网络平台极大便利应急态下城市公共服务获取，有利防止疫情蔓延。面对疫情，各地政府开发APP平台，市民可主动申报、提供疫情线索，也可疫情咨询问诊。大型互联网平台均开设疫情专栏，实时提供疫情信息、辟谣、患者求助、在线义诊等功能。多家医院开通“发热门诊”在线问诊、5G+远程会诊等功能。

（四） 新型设施提升城市运行监测能力

伴随着城市更新和旧城改造，各地前瞻部署云、网、端等新型基础设施，加快推动能源、交通、市政等传统基础设施数字化转型，构筑起全息感知城市，提升城市日常运行状态监测和感知能力。

新型基础设施实时“读写”城市运行状态，提升疫情监测能力。

面对此次疫情，人工智能设施对公共场所的流动人员进行快速有效的体温筛查，快速感知危险人员；广泛部署的车辆识别和人脸识别卡口、门禁等物联网终端避免人员接触，实时采集城市运行数据；5G推动了疫情监测和远程会诊可视化、物资配送智能化。

传统基础设施加速更新和数字化转型，全新构筑城市运行管理优势。

近年来，城市能源、交通物流、市政水利等传统基础设施的智能化升级成为各地智慧城市建设的重点，面对此次疫情，智能电表、智能水表、多功能信息杆柱、网联汽车等智能设施，为城市运行管理提供电力大数据、用水大数据、电信大数据、交通大数据等宝贵资源，为城市和企业决策提供有力依据。

（五） 智慧社区推动城市共建共享共治

社区是承载基层社会运行的末梢载体，是疫情联防联控的第一线，民政部呼吁互联网公司开发社区公共软件，智慧社区在此次防疫工作中发挥重要作用，为筑牢基层联防联控赋能。

智慧社区软硬并举开展非接触式监管和排查。

社区部署人脸识别卡口、门禁、非接触式人体测温、智能门锁等智能设施，阻断可能传染源，实现非接触、安全高效的社区管理，打造抗疫“安全岛”。全国多地上线社区防疫软件，提供无接触式发放物资、门岗扫码放行、体温记录、信息填报和物业通知推送等功能，实时监测跟踪人员信息。

智慧社区依托基层网格员，实现排查不漏一户、防控不漏一人。杭州长庆街道在每个社区网格上建立数字化防疫“三大指数”：辖区重点疫区人关联指数、空置房指数和返程高峰指数，呈现每个网格疫情轻重、未来疫情趋势等。疫情实时汇总到数字驾驶舱内，一旦出现可疑的人员或车辆，大屏跳出预警信号，工作人员第一时间上前询问、登记和预检。

政企合作打造共建共治共享的智慧社区。

广州越秀社区采购社会机构居家养老服务，线上线下联动，24小时为老人提供紧急求助、疫情防控咨询、心理慰藉、困难长者生活照料等服务。成都武侯区部署人工智能自助服务机，构建无接触式“政务服务+公共服务+便民服务”自助服务体系。

三、务实推进数字化城市治理的几点建议

（一） 加强数字化顶层设计，积极探索体制机制改革创新

一要以问题和成效为导向，制定数字化治理蓝图。围绕城市日常运行管理主线，统筹规划、建设、管理各个环节，围绕城市公共安全应急主线，统筹生产、生活、生态各个领域，围绕基层社会精细化治理主线，统筹经济、社会、文化等各个方面。二要创新构建与大数据治理思路相一致、相协调的机制体制。进一步加强城市大数据机构对城市数据的统筹力度，和对数据的疏导能力，避免“数据墙”“数据沉睡”等现象频现。

（二） 构建城市大数据资源体系，以有序流通促进高效治理

一要加速城市大数据资源整合利用。统筹政务数据、运行感知数据、互联网数据、企业数据等多方资源，完善数据共享、数据流通和数据开放等机制，鼓励政府部门、社会企业、科研机构等多元主体合作开发数据资源，提升数据治理能力，创新城市治理模式。二要加快构建规范合理的数据管理体系。统筹考虑数据开发利用和个人信息保护的平衡，逐步明确和细化特殊场景下数据开发利用规则，强化数据目录和数据接口的标准化对接，增强数据可用性。

（三） 构建虚实融合的数字孪生城市，推进可视化协同治理

一要建设数字孪生城市的技术和应用支撑平台，保障新应用快速搭建。统筹建设全市电子证照、非税支付、身份认证、社会信用等共性基础组件，搭建技术支撑平台，提供人脸识别、自然语言处理、视频智能分析、态势预测等基础能力。二要以大协同大联动业务为治理主线，提升城市溯源、综合展示、深度学习等能力。以重大疫情为例，快速形成人车轨迹追溯图，建立立体化疫情跟踪防控体系，实现快速人口排查、重点人群监测；综合展示口罩等紧缺物资分布图、配送图和物资需求热力图，提升物资优化配置能力。

（四） 以网格化为基础建设智慧社区，推进基层精细化治理

一要推广“网格化+社区大脑”新模式。开发城市统一网格化管理平台，建立“网格长+专职网格员+社区网格执法力量+社会力量”的网格化队伍，提升网格智能化和协同化能力。此外，将城市大脑能力下沉到社区，搭建虚实交互的数字孪生社区平台，实现社区全要素虚拟管理，社区运行态势实时感知。二要吸引社会力量广泛参与，打造居民十五分钟智慧生活圈。推动“互联网+政务服务”向社区下沉，发展基于AI的智慧走访、政务咨询服务；建立社区电子投票平台，完善社区居民参与网上投票、民主选举等；丰富社会化服务，发展居家养老、志愿者管理、特殊人群线上线下一体化服务等。

（五） 部署新型基础设施，推动高质量城市更新

一要加快部署5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施，夯实城市治理“硬基础”。统筹公安、交通、环保、城管、民生等各领域需求，集约部署物联感知设施，统建城市级物联网接入管理平台；全面推进“边-云-超”协同计算设施，提升计算能力；加快5G网络部署，打造“千兆城市”。二要加速城市空间基础设施向智能化“更新”。结合城市更新，对城市路桥、管网、照明、建筑物等设施进行智能化改造，推动部署多功能信息杆柱、智慧管网、车联网设施、夺标合一终端等智能设施。

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