现在，随着大量物联网设备的应用，部署在城市各个角落的边缘设备(如道路监控摄像头)，已经在不停的计算和数据处理。智慧城市开始采用边缘计算，可以更快地进行数据分析，从而能够更及时地为城市管理者提供全面的决策参考。

所谓边缘计算，是指在网络边缘处理信息，而不是将数据发送到中央云服务器。因此，边缘计算应用将带来很多的好处，包括减少网络延迟、降低成本、提高安全性以及业务效率等等。

根据Gartner的调查数据，大约有10%的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云端处理。Gartner预测，到2025年，这一数字将达到75%。边缘计算可以让企业将云端的功能利服务应用到网络边缘设备上，尤其是以前无法使用云服务的区域。在将数据传回中央数据中心进行进一步深入分析之前，可以在本地进行数据分析和处理，从而及时的了解实际应用场景的状况，以便更快的做出响应。

目前，越来越多的城市正在快速部署云计算解决方案，但是现在作为管理者，他们必须每天都要对海量的信息和设备进行监测和使用，包括智慧城市平台需要依赖的基础设施、监控交通数据、水位数据等等各种相关的物联网传感器设备。

这些边缘设备所采集的数据并没有全部传输都中央数据中心，而是在附近的小云端(cloudlet)进行处理，这一个微型数据中心非常重要，尽管它可能只是一台普通的台式计算机大小的设备，但它可以很好的解决延时、带宽等问题，同时获得类似中央数据中心相关云服务功能。

拉斯维加斯通过边缘计算提高交通安全

例如，拉斯维加斯正利用Dell边缘计算软件和NTT的传感器来监控交通传感器并分析数据，以改善道路安全，特别是一些单行道场景。维加斯一直在尝试利用一种新的红外摄像头和基于激光雷达的传感器，它们可以跟踪街上车辆和行人的运动情况，希望降低城市的交通事故率。因此，NTT的传感器可以借助激光雷达系统来检测是否发生碰撞以及车辆之间的距离。激光雷达系统可以精确的测量距离，常用于自动驾驶汽车。同时，这种NTT传感器还可以收集音频信息以帮助确定汽车的位置，并结合Dell的边缘计算软件在本地快速进行数据分析和处理。边缘计算已经开始在许多城市中推广应用，经管它是一种新兴技术，但它只是将传统计算转移到了数据中心之外，分布在城市的每一个角落，就在我们身边。

哪些物联网应用将从边缘计算中受益?

医疗保健，智能制造和能源等都是可以从减少延迟和提高安全性中受益的主要行业。

医疗保健是一个不断快速增长的物联网应用领域。根据研究和咨询公司Grand View Research的调研报告显示，到2022年，全球医疗保健行业在物联网设备、软件和服务上投资将超过4000亿美元，远远高于2014年的589亿美元。

对于处理此类敏感信息的IoT医疗设备，安全性和数据隐私至关重要。通过向中央云服务器发送尽可能少的信息，患者将可以更好地控制自己的个人数据，并减少数据泄露的风险。

物联网医疗设备还需要尽可能快地进行即时决策。例如，当设备监测到某患者的血糖或心率监测数据异常时，则必须立即采取相应措施。

通过利用边缘计算，这些物联网医疗保健应用设备对网络连接的依赖性将会大大降低。因此，患者也可以放心，如果出现任何问题，无论他们身在何处都不用太过于担心网络连接质量，一些常规情况在边缘设备上直接就能处理，如果必须连接云端也不需要传输大量的数据，无论是时间成本还是效率都有了提升。

边缘计算将成为即将到来的工业物联网革命的关键技术

低延迟对于工业物联网至关重要，这也是工业行业从边缘计算中获得最大收益的原因之一。

一些设备在出厂时就预设了各种应对情况，例如当温度传感器记录的太高，则可以立即关闭机器或降低运行负荷。而不需要再发送数据到云端分析后再做决策，可以更快地采取措施。

能源和环境领域将从边缘计算中受益

就其本质而言，能源和环境物联网应用通常都是部署在偏远地区。石油钻机，天然气管道，风力涡轮机，水力发电站，所有这些应用都将从部署连接的解决方案中受益，它们基本上都是位于网络连接不太靠谱的偏远地区。

许多能源和环境物联网应用需要能够对不断变化的条件做出快速响应，但距离太远而无法从5G中受益。边缘计算对于这些网络覆盖条件不理想地区的物联网应用将非常有用。边缘计算同样也可以通过仅传输相关信息来提高效率并降低云服务器的存储成本。风电场上的IoT应用可以收集风速或所产生的电能的相关数据，可以在边缘处理这些数据，只有当数据异常时再传输到中央云服务器。不仅医疗保健，工业物联网，能源和环境领域将受益于采用边缘计算技术，对于整个物联网应用而言都一样，我们将在未来几年内会看到越来越多的领域采用边缘计算。随着城市物联网应用数量的增加和采集的数据越来越大，未来越来越多的数据处理将走向边缘。

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