【摘要】随着移动互联网的发展，互联所产生的数据也在爆发式地增长，而这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，大数据可视化平台，在移动互联网时代很重要，这种个体之间的关系也必然成为很重要一部分。我们来讲讲大数据可视化平台。

大数据可视化平台可实现视频中车辆和活动目标的结构化信息提取，提取属性丰富，精确度高;支持智能结构化分析后文本信息和图片信息的存储和检索;支持动态扩容，智能分析性能随着设备数量增加呈线性增强;支持第三方标准视频流的接入和智能分析应用;支持本地录像的智能分析;系统自带IE界面，提供智能检索、数据统计、布控报警、任务管理、资源管理、集群管理、系统校时、日志查询等功能。

一.车辆大数据分析

1.大数据可视化平台——车辆图片以图搜图

车辆以图搜图是基于图片的搜索模式，通过图片建模后特征向量的比对分析，并且在被搜索图片中选择特征区域进行二次比对，从图片库中检索出符合条件的图片，并根据相似度返回比对结果。准确率比单纯建模后特性限量比对高50%。

2.大数据可视化平台——过车数据处理服务

过车数据处理包括过车数据检索、智能研判、OD分析、统计分析等几大类。

3.大数据可视化平台——过车数据检索

过车数据检索是通过全文检索技术，对海量过车数据进行快速检索，支持精确查询、模糊查询、多条件组合查询。支持千亿过车数据中秒级查询到结果。

过车数据检索具体包括以下功能：

(1)普通过车查询

支持根据模糊条件、组合条件进行过车信息的查询。可选的条件包括卡口、车牌、车型、时间段等。针对只知道部分车牌信息的车辆可以输入“*”代表多位，“?”代表一位号码，进行模糊匹配。

(2)违法车辆查询

支持根据组合条件进行报警车辆的查询，违法车辆包括超速行驶、闯红灯等车辆，可选条件包括卡口、时间段等。

(3)未识别车辆查询

支持根据组合条件对未识别车辆进行查询，未识别车辆包括非机动车辆、没有车辆通过确拍照的、只抓拍下部分车牌的车辆、正确抓拍却未识别出的车辆，可选条件包括卡口、时间段等。

(4)布控报警查询

支持对布控的车辆及布控产生的报警进行查询。

(5)异常牌照查询

支持根据组合条件对异常牌照的车辆进行查询，异常牌照包括假牌、套牌等，可选条件包括卡口、时间段等。

(6)红名单查询

支持对红名单车辆进行情况。

(7)行车轨迹查询

支持根据行车轨迹对过车信息进行查询。