【摘要】随着移动互联网的发展，互联所产生的数据也在爆发式地增长，而这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，大数据可视化平台，在移动互联网时代很重要，这种个体之间的关系也必然成为很重要一部分。我们来讲讲大数据可视化平台。

5.大数据可视化平台——频繁出入车辆智能研判

频繁出入车辆智能研判是分析一段时间内车辆通过某一个或某几个卡口的频度，当频度大于设定值时，认为该车辆活动异常，并可显示车辆的活动轨迹。该信息可用于车辆预警，同时提供统计报表，支持打印、保存及数据导出。

6.大数据可视化平台——区域碰撞智能研判

区域碰撞智能研判是利用数据碰撞技术来加速车辆特征信息的提取工作，比如在两个卡口或两个区域的所有卡口之间进行数据遍历，找出符合检索条件的车辆。

根据嫌疑人会用类似的手段连续作案的动机原理，当在一定时间范围发生作案手段类似的案件，对于指定的两个或两个以上区域范围内的所有卡口为基点，在指定的时间范围内，通过遍历搜索的方式，碰撞搜索并精确定位具备相同车牌号码的机动车，可以快速发现不同区域涉案嫌疑车辆之间的关联性。

7.大数据可视化平台——初次入城智能研判

在选定时间段和路口时，查询所有首次通行选定路口的车辆的过车信息，对于任意车牌号码只记录首次通行的一条过车信息。

选定路口名称、车牌号码、时间段，分析得到该时间段内选定的车牌号码首次通过该路口时的过车信息。

8.大数据可视化平台——违法多发时间段智能研判

通过对特定时间段内违法车辆的统计分析，可分析出哪些时间段内交通违法事件较多，如国庆期间、大型活动期间等。根据分析结果，有助于公安交通管理部门在这些时间段内，做出相应的对策。

9.大数据可视化平台——违法多发地点智能研判

通过对特定地点的违法车辆统计分析，可分析出哪些地点交通违法事件较多。这些分析结果有助于公安交通管理部门找出违法多发地点，以辅助决策是否需要对这些道路进行加强管理，消除潜在的交通事故隐患。

三.OD分析

支持过车数据的OD分析，包括区间测速、车辆诱导等。

1.大数据可视化平台——区间测速

支持卡口与卡口间车辆的区间行驶速度测算，通过两个卡口之间距离除以车辆穿过两个卡口的时间差来计算车辆在区间通行的平均速度(平均速度公式：V区间=S区间/T区间)。

2.大数据可视化平台——车辆诱导

车辆诱导是根据车流量统计、区间测速而计算出哪些路段繁忙，哪些路段空闲，并实时将这些信息显示在道路的LED屏上，根据深浅不同的颜色来标识道路的繁忙程度，帮助司机判断走哪条路更加合理。

四.统计分析

统计分析包括以下功能：

1.大数据可视化平台——车流量统计

用户能够按卡口单位、卡口名称、车辆类型、卡口车道进行流量统计，车流量统计可以包括以下查询条件：按卡口使用单位查询、按卡口名称查询、按车辆车型查询、按卡口车道查询、按所选时间模式进行查询。

车流量统计可以按照五种时间模式(年、月、周、日、自定义时间段)自动生成3D柱状图形式的报表(年报表、月报表、周报表、日报表、时间段报表)，并且报表可以导出和打印。统计结果可以作为日常道路交通诱导和交通优化管理的依据，方便用户定期对交通状况进行处理和总结。

系统能够对车流量情况，进行数据分析，对路段堵塞、车流量异常减少、增多、断流等情况可进行智能判断并报警。

2.大数据可视化平台——车道平均速度统计

用户能够按卡口单位、卡口名称、车辆类型、卡口车道进行车速统计，统计结果可以作为日常道路交通诱导和交通优化管理的依据，方便用户定期对交通状况的处理和总结。同时，对于超速频繁的路段，公安交通管理可加强管理，消除潜在的交通事故隐患。

3.大数据可视化平台——车头时距分析

支持根据开始时间、结束时间对一个或多个路口进行车辆的车头时距进行统计分析，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。

4.大数据可视化平台——车头距离分析

支持根据开始时间、结束时间对一个或多个路口进行车辆的车头距离进行统计分析，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。

5.大数据可视化平台——车道时间占有率统计

支持根据开始时间、结束时间对一个或多个路口进行车道占有率统计，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。

6.大数据可视化平台——车辆违法统计

支持根据开始时间、结束时间和路口/卡口对车辆违法情况进行统计，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。

7.大数据可视化平台——车牌识别率统计

支持根据开始时间、结束时间对一个或多个路口进行车辆牌照识别率的统计，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。

8.大数据可视化平台——漏传数据统计

支持根据开始时间、结束时间对一个或多个路口、下级卡口平台漏传的卡口过车数据进行统计，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。

以上就是有关于大数据可视化平台的全部内容，大数据开发相比于数据分析和挖掘来说，对编程基础要高一些，对于零基础学员也会比较困难。然，有道是“有志者事竟成”，用心学习大数据开发，每个人都会有所收获。

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